eXGateAI Global Trade Intelligence

EU 기계 CE가 2027년 바뀐다｜AI·소프트웨어·사이버안전까지 확인해야 하는 이유 [GeXPs26-0817kr] EU 기계 CE가 2027년 바뀐다｜AI·소프트웨어까지 확인해야 하는 이유 2027년 1월 20일 부터 EU 기계시장 규칙의 중심이 Machinery Directive 2006/42/EC에서 Regulation (EU) 2023/1230 으로 넘어갑니다. 한국 기계기업에게 중요한 건 “CE 마크가 없어지는가?”가 아닙니다. 기존의 기계안전에 더해 디지털 변경, 안전 관련 소프트웨어, 연결성·사이버안전, 일부 머신러닝 안전기능, 디지털 사용설명서와 추적증빙 을 어떻게 관리할지가 핵심입니다. 왜 지금 준비해야 할까? 2025년 EU의 한국산 HS Section XVI 기계·전기류 수입은 206억8,500만유로 였습니다. 이 가운데 EU 통계의 Other machinery는 100억6,600만유로 , Non-electrical machinery는 52억500만유로 입니다. 국내에서도 기타 기계 및 장비 제조업(C29) 사업체는 2024년 기준 10,275개 에 달합니다. 다만 이 숫자 전부가 새 Machinery Regulation의 직접 적용대상이라는 뜻은 아닙니다. HS84~85에는 IT·통신·전기제품 등 다른 EU 제품법이 우선하거나 적용 제외가 될 수 있는 품목도 섞여 있습니다. 그래서 첫 단계는 “우리 제품이 새 Machinery Regulation의 어떤 범주에 들어가는지” 를 분류하는 것입니다. 첫째, 물리적 개조뿐 아니라 ‘디지털 변경’도 봅니다 새 규정은 substantial modification 을 물리적 변경뿐 아니라 digital means 에 의한 변경까지 포함해 정의합니다. 시장에 출시된 뒤 제조자가 예상하지 않은 변경으로 새로운 위험이 생기거나 기존 위험이 커지고 추가 안전조치가 필요해진다면, 그 변경을 수행한 주체가 해당 기계에 대해 제조자로 간주되어 새 적합성평가 책임 을 질 수 있...

삼성이 로봇 사업을 확대하는 이유는 휴머노이드 한 대를 만들기 위해서가 아닙니다. AI 데이터센터, 반도체, 메모리, 제조장비, 로봇, 그리고 글로벌 생산거점을 하나의 산업 AI 생태계로 연결하려는 전략입니다. 삼성의 로봇 사업은 완성형 로봇만의 경쟁이 아니라, AI 인프라에서 제조현장까지 이어지는 통합 경쟁으로 봐야 합니다 핵심 결론: 삼성의 경쟁력은 AI를 서버 안에만 두지 않고, 로봇과 제조현장으로 확장해 생산성·품질·안전 성과로 전환할 수 있다는 데 있습니다. 1. 목표는 완성 로봇이 아니라 산업 AI 통합 로봇 시장은 기계 본체만으로 승부가 결정되지 않습니다. 고성능 연산 인프라, AI 모델, 센서, 카메라, 구동부품, 제어 소프트웨어, 공장 데이터, 유지보수 체계가 함께 움직여야 실제 현장 가치를 만들 수 있습니다. 삼성은 반도체, 메모리, 디바이스, 통신, 제조기술을 보유하고 있습니다. 로봇 사업 확대는 새로운 제품군을 추가하는 수준을 넘어, 기존 AI 인프라와 제조역량을 현실 세계에서 작동하는 시스템으로 전환하는 전략입니다. AI 데이터센터 가 대규모 학습과 추론을 담당합니다. AI 반도체와 고성능 메모리 가 연산을 뒷받침합니다. Physical AI 가 디지털 판단을 현실의 동작으로 바꿉니다. 로봇 이 이동·파지·조립·검사·운반을 수행합니다. AI 공장 이 현장 데이터를 다시 AI로 보내 지속적으로 개선합니다. 2. 레인보우로보틱스는 로봇의 몸을 보완한다 삼성전자는 레인보우로보틱스에 대한 지분을 확대해 최대주주가 되는 방향을 공식화했고, 차세대 로봇 개발을 가속하기 위한 조직도 강화했습니다. 레인보우로보틱스는 이족보행 로봇, 협동로봇, 양팔형 이동 매니퓰레이터, 자율이동로봇 기술을 보유하고 있습니다. 반면 삼성은 AI, 소프트웨어, 반도체, 글로벌 제조 네트워크를 갖고 있습니다. 이 결합은 단순한 투자 이상의 의미가 있습니다. 삼성의 AI가 판단을 담당하고, 레인보우로보틱스의 로봇 기술이 몸과 동작을 담당하는 구조입니다. 삼성은 이를 통해 미...