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Actualización: 3 de agosto de 2026 ｜ Código de gestión: ROBs26-0803ES Doosan va más allá del cobot｜Soluciones de tareas con IA, despliegue industrial y humanoides [ROBs26-0803] La próxima ventaja competitiva de Doosan Robotics no dependerá tanto del número de brazos colaborativos vendidos, sino de su capacidad para combinar IA, visión 3D, control de movimiento, plataformas móviles y datos de planta para completar tareas industriales de principio a fin. Para las plantas automotrices de México, los centros logísticos de España y los integradores de automatización de Hispanoamérica, la pregunta ya no es «¿qué robot compro?», sino «¿qué proceso quiero resolver de principio a fin?». El nearshoring ha acelerado la inversión manufacturera en México, mientras que en España la falta de personal especializado en logística y fabricación está empujando a las empresas a automatizar tareas que antes se consideraban demasiado variables para un robot tradicional. En ese contexto, Doosan...

Atualização: 3 de agosto de 2026 ｜ Código de gestão: ROBs26-0803PT-BR A Doosan vai além dos cobots｜Soluções de tarefas com IA, expansão industrial e humanoides [ROBs26-0803] A próxima vantagem competitiva da Doosan Robotics tende a ser decidida menos pelo volume de braços colaborativos vendidos e mais pela capacidade de combinar IA, visão 3D, controle de movimento, plataformas móveis e dados de chão de fábrica para concluir tarefas industriais do início ao fim. Para a indústria brasileira, essa mudança chega em um momento específico. Fábricas de autopeças no ABC paulista e no interior de Minas, centros de distribuição pressionados pelo crescimento do e-commerce, agroindústrias que precisam paletizar e despaletizar volumes cada vez maiores em janelas de tempo curtas — todos enfrentam problemas semelhantes: escassez de mão de obra para tarefas repetitivas e pesadas, custos associados a afastamentos e dificuldade de justificar a automação quando cada projeto vira uma integraçã...

업데이트: 2026년 8월 3일 ｜ 관리코드: ROBs26-0803KR 두산은 협동로봇을 넘어선다｜AI 작업솔루션·100대 양산·산업용 휴머노이드 [ROBs26-0803] 두산로보틱스의 다음 경쟁력은 협동로봇 팔의 판매량보다, AI·비전·모션제어·이동체·현장데이터를 결합해 실제 작업을 완결하는 능력에서 결정될 가능성이 큽니다. 두산로보틱스는 스스로를 협동로봇 제조사에서 AI Robot Solution 기업 으로 확장하려 하고 있습니다. 핵심은 로봇 한 대를 판매하는 데서 끝나는 것이 아니라, 고객 공정에서 생산성·안전·불량률·투자회수기간을 개선하는 작업솔루션을 반복 공급하는 구조를 만드는 것입니다. 이번 변화는 다섯 가지 축에서 확인할 수 있습니다. Scan & Go, AI 물류·EOL 솔루션, 광진그룹 양산검증, 산업용 휴머노이드, 국내 부품·솔루션 기업의 진입기회 입니다. 1. 첫째｜Scan & Go가 보여준 AI 작업솔루션 두산로보틱스가 CES 2026에서 공개한 Scan & Go는 로봇팔과 자율이동 플랫폼, 3D 비전, 물리정보 기반 AI를 결합한 작업솔루션입니다. 항공기 동체, 터빈 블레이드, 건물 외벽과 같은 대형 구조물의 표면을 스캔하고, 작업경로를 자동으로 생성하는 방향을 제시했습니다. 기존에는 복잡한 형상의 샌딩·그라인딩·검사 작업을 자동화하려면 CAD 도면과 사전 프로그래밍, 정밀한 현장 세팅이 필요했습니다. Scan & Go는 이 준비과정을 줄이고, 현장에서 형상을 인식해 작업경로를 생성하는 구조를 지향합니다. 핵심 변화 고객이 구매하는 대상이 협동로봇 팔 한 대에서 “특정 작업을 자동으로 끝내는 AI 작업패키지”로 이동하고 있습니다. 두산은 이후 샌딩과 용접으로 적용범위를 확장한 Scan & Go 2.0도 공개했습니다. 다만 공개·실증 단계와 반복적인 상용수주 단계는 구분해서 확인해야 합니다. 2. 둘째｜AI 물류·EOL 솔루션으로 공정 끝단을...